Senior Data Scientist
Bekijk deze vacature bij Essent en draag bij aan de energietransitie.
Binnen Central Science werk je aan vernieuwende en complexe Data Science-vraagstukken. Je ontwikkelt oplossingen voor onderwerpen zoals forecasting, optimalisatie, personalisatie en AI. Een voorbeeld is het Energy Device Detection-model. Ook ontwikkelt het team centrale hulpmiddelen, standaarden en werkwijzen die andere Data Scientists binnen Essent gebruiken. Je werkt daarbij samen met Data Scientists, MLOps Engineers, Data Engineers, Product Owners en collega's uit de business.
Alleen samen zetten we de volgende stap in de energietransitie. Jij bent als Senior Data Scientist expert binnen jouw vakgebied bij het:
- End-to-end ontwikkelen van Data Science-oplossingen, van het verwerken en valideren van data tot het bouwen, testen en naar productie brengen van modellen
- Ontwikkelen, testen en naar productie brengen van machine learning-, deep learning- en AI-modellen
- Opzetten van experimenten en onderzoeken van nieuwe technieken, waaronder generatieve AI
- Richting geven aan complexe Data Science-vraagstukken en technische keuzes vertalen naar schaalbare oplossingen voor Essent
- Inhoudelijke richting geven binnen complexe projecten en andere Data Scientists begeleiden bij technische keuzes
- Ontwikkelen en verbeteren van standaarden, tooling en werkwijzen die Data Scientists binnen Essent gebruiken
Casper van den Hout: ‘In deze functie ben je onderdeel van Central Science binnen de afdeling Data & AI Platform. Het team bestaat uit Data Scientists die werken aan complexe en vernieuwende vraagstukken voor heel Essent. We ontwikkelen zowel concrete Data Science-producten als oplossingen die andere Data Scientists helpen om makkelijker met data te werken en betere modellen te bouwen. In deze rol werk je breed en end-to-end: van data en pipelines tot modellen die in de praktijk worden gebruikt.’
Voor deze functie zoeken we iemand die complexe Data Science-oplossingen zelfstandig kan ontwikkelen en naar productie kan brengen. Je geeft inhoudelijke richting bij complexe vraagstukken en kunt technische keuzes duidelijk uitleggen aan zowel technische als niet-technische stakeholders
- Je hebt een masterdiploma of PhD in bijvoorbeeld wiskunde, statistiek, econometrie, informatica, kunstmatige intelligentie, sociale wetenschappen of een vergelijkbare kwantitatieve opleiding
- Je hebt ruime relevante ervaring als Data Scientist, Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol en bent gewend om zelfstandig complexe Data Science-vraagstukken van ontwikkeling tot productie te leiden
- Je hebt sterke Python- en software-engineeringvaardigheden en ervaring met testing, Git, CI/CD en het schrijven van onderhoudbare en schaalbare code
- Je kunt end-to-end werken, bijvoorbeeld met dataverwerking, upstream- en downstream-pipelines, datavalidatie en unit testing
- Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, implementeren en beheren van machine learning-oplossingen in productie
- Je hebt ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur AWS, moderne MLOps-principes en het inhoudelijk begeleiden van andere Data Scientists
- Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift, zodat je complexe onderwerpen kunt bespreken en uitleggen aan technische en businessgerichte collega’s
